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(Download erfolgte am 03.07.2024 03:22:00)
- Öffentliche Tagesordung -

Sitzungs-Informationen

Mittwoch, 19. Juni 2024, 15:30 Uhr (TO freigegeben)
Gremium:
IT-Ausschuss
Sitzungsort:
Großer Sitzungssaal

TOP 3.

3.
Munich AI Action Plan und KI-Lösungen für Bürger*innen und Verwaltung

  • 20-26 / A 04334 (Typ: Antrag) (Status: Erledigt)
  • 20-26 / A 04364 (Typ: Antrag) (Status: Erledigt)

20-26 / V 13043 (Typ: Beschlussvorlage SB) (Status: Endgültiger Beschluss)
Kurzinfo:
Anlass Antrag Nr. 20-26 / A 04334 und Antrag Nr. 20-26 / A 04364 Inhalt Die vorliegende Beschlussvorlage adressiert zwei Stadtratsanträge, die sich mit Fragstellungen rund um den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Stadtverwaltung beschäftigen. Mit der Fortschreibung der Digitalisierungsstrategie hat sich die Landeshauptstadt München (LHM) zum Ziel gesetzt, die Digitalisierung an den Bedürfnissen der Menschen in unserer Stadt auszugestalten und für alle den Alltag zu erleichtern. Diese Vision muss losgelöst von technischen Anwendungen gedacht werden. Künstliche Intelligenz aber auch maschinelles Lernen, Deep Learning und neuronale Netze sind neben weiteren zukunftsweisenden Technologien relevant. Der Einsatz von KI verspricht die Revolutionierung des Verwaltungsprozesses: Abläufe werden effizienter, zur Arbeitsentlastung wird beigetragen und die Kommunikation mit Bürgerinnen und Bürger wird verbessert. Gesamtkosten/Gesamterlöse / Klimaprüfung Ist Klimaschutzrelevanz gegeben: Nein Entscheidungsvorschlag Mit diesem Beschluss wird der Antrag Nr. 20-26 / A 04334 „Munich AI Action Plan in der Stadtverwaltung“ geschäftsordnungsgemäß erledigt. Mit diesem Beschluss wird der Antrag Nr. 20-26 / A 04364 „KI-Lösungen für Bürger*innen und Verwaltung“ geschäftsordnungsgemäß erledigt. Das IT Referat wird beauftragt, eine KI Roadmap zu erarbeiten und dem Stadtrat bis 31. Januar 2025 vorzulegen. Gesucht werden kann im RIS auch unter Künstiliche Intelligenz, Artificial Intelligence, AI Action Plan, KI-Lösungen, AI-Lösungen, maschinelles Lernen, Deep Learning, neuronale Netze, KI Roadmap Ortsangabe /

Öffentliches Dokument Beschluss.pdf (nach Antrag)